PHYSICAL PROPERTIES OF A PILOT SAMPLE OF SPECTROSCOPIC CLOSE PAIR GALAXIES AT<i>z</i>∼ 2
Notice bibliographique
Résumé
We use Hubble Space Telescope Wide-field Camera 3 rest-frame optical imaging to select a pilot sample of star-forming galaxies in the redshift range z = 2.00–2.65 whose multi-component morphologies are consistent with expectations for major mergers. We follow up this sample of major merger candidates with Keck/NIRSPEC long-slit spectroscopy obtained in excellent seeing conditions (FWHM ∼0.5 arcsec) to obtain H α -based redshifts of each of the morphological components in order to distinguish spectroscopic pairs from false pairs created by projection along the line of sight. Of the six candidate pairs observed, companions (estimated mass ratios 5:1 and 7:1) are detected for two galaxies down to a limiting emission-line flux of erg s −1 cm −2 . This detection rate is consistent with a ∼50% false-pair fraction at such angular separations (1–2 arcsec) and with recent claims that the star formation rate (SFR) can differ by an order of magnitude between the components in such mergers. The two spectroscopic pairs identified have a total SFR, SFR surface densities, and stellar masses consistent on average with the overall star-forming galaxy population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».