Regulation of mitochondrial quality following repeated bouts of hindlimb unloading
Notice bibliographique
Résumé
Muscle disuse impairs muscle quality and is associated with increased mortality. Little is known regarding additive effects of multiple bouts of disuse, which is a common occurrence in patients experiencing multiple surgeries. Mitochondrial quality is vital to muscle health and quality; however, to date mitochondrial quality control has not been investigated following multiple bouts of disuse. Therefore, the purpose of this study was to investigate mitochondrial quality controllers during multiple bouts of disuse by hindlimb unloading. Male rats (n ∼ 8/group) were assigned to the following groups: hindlimb unloading for 28 days, hindlimb unloading with 56 days of reloading, 2 bouts of hindlimb unloading separated by a recovery phase of 56 days of reloading, 2 bouts of hindlimb unloading and recovery after each disuse, or control animals with no unloading. At designated time points, tissues were collected for messenger RNA and protein analysis of mitochondrial quality. Measures of mitochondrial biogenesis, such as proliferator-activated receptor gamma coactivator 1 alpha, decreased 30%–40% with unloading with no differences noted between unloading conditions. Measures of mitochondrial translation were 40%–50% lower in unloading conditions, with no differences noted between bouts of unloading. Measures of mitophagy were 40%–50% lower with reloading, with no differences noted between reloading conditions. In conclusion, disuse causes alterations in measures of mitochondrial quality; however, multiple bouts of disuse does not appear to have additive effects. Novelty Disuse atrophy causes multiple alterations to mitochondrial quality control. With sufficient recovery most detriments to mitochondrial quality control are fixed. In general, multiple bouts of disuse do not produce additive effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».