Implication for DNA methylation involved in the host transfer of diamondback moth, <i>Plutella xylostella</i> (L.)
Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation exerts extensive impacts on gene expression of various living organisms exposed to environmental variation. However, little is known whether DNA methylation is involved in the host transfer of diamondback moth, Plutella xylostella (L.), a worldwide destructive pest of crucifers. In this study, we found that P. xylostella genome exhibited a relatively low level of DNA methylation on the basis of the CpG O/E prediction and experimental validation. A significant positive linear correlation was observed between the stage-specific expressions of PxDNMT1 and DNA methylation levels (5mC content). Particularly, high levels of DNA methylation and gene expression of PxDNMT1 were observed in eggs and mature females of P. xylostella. After host transfer of P. xylostella from Raphanus sativus to Arabidopsis thaliana, we identified some potential genomic loci that might have changed methylation levels. Using the method of fluorescence-labeled methylation-sensitive amplified polymorphism (F-MSAP), we also found the corresponding genes primarily involved in neural system and signaling. The expressions of six candidate genes were verified by qRT-PCR. One of the genes, Px009600, might be regulated by a DNA methylation-mediated mechanism in response to host transfer. Our study provides evidence for a functional system of DNA methylation in P. xylostella and its possible role in adaptation during host transfer. Further studies should examine methylation as responsive factors to different host plants and environmental cues in insect pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».