First combined studies on Lorentz Invariance Violation from observations\n of astrophysical sources
Notice bibliographique
Résumé
Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes study the highest energy (up to tens\nof TeV) photon emission coming from nearby and distant astrophysical sources,\nthus providing valuable results from searches for Lorentz Invariance Violation\n(LIV) effects. Highly variable, energetic and distant sources such as Pulsars\nand AGNs are the best targets for the Time-of-Flight LIV studies. However, the\nlimited number of observations of AGN flares or of high-energy pulsed emission\ngreatly restricts the potential of such studies, especially any potential LIV\neffects as a function of redshift. To address these issues, an inter-experiment\nworking group has been established by the three major collaborations taking\ndata with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (H.E.S.S., MAGIC and\nVERITAS) with the aim to increase sensitivity to any effects of LIV, together\nwith an improved control of systematic uncertainties, by sharing data samples\nand developing joint analysis methods. This will allow an increase in the\nnumber of available sources and to perform a sensitive search for redshift\ndependencies. This presentation reviews the first combined maximum likelihood\nmethod analyses using simu- lations of published source observations done in\nthe past with H.E.S.S., MAGIC and VERITAS. The results from analyses based on\ncombined maximum likelihood methods, the strategies to deal with data from\ndifferent types of sources and instruments, as well as future plans will be\npresented.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».