Impact of the Collision Model on the Multi-messenger Emission from Gamma-Ray Burst Internal Shocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We discuss the production of multiple astrophysical messengers (neutrinos, cosmic rays, gamma-rays) in the Gamma-Ray Burst (GRB) internal shock scenario, focusing on the impact of the collision dynamics between two shells on the fireball evolution. In addition to the inelastic case, in which plasma shells merge when they collide, we study the Ultra Efficient Shock scenario, in which a fraction of the internal energy is re-converted into kinetic energy and, consequently, the two shells survive and remain in the system. We find that in all cases, a quasi-diffuse neutrino flux from GRBs at the level of 10−11– (per flavor) is expected for protons and a baryonic loading of 10, which is potentially within the reach of IceCube-Gen2. The highest impact of the collision model for multi-messenger production is observed for the Ultra Efficient Shock scenario, that promises high conversion efficiencies from kinetic to radiated energy. However, the assumption that the plasma shells separate after a collision and survive as separate shells within the fireball is found to be justified too rarely in a multicollision model that uses hydrodynamical simulations with the PLUTO code for individual shell collisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».