Determining the economic value of daily dry matter intake and associated methane emissions in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Feed represents a substantial proportion of production costs in the dairy industry and is a useful target for improving overall system efficiency and sustainability. The objective of this study was to develop methodology to estimate the economic value for a feed efficiency trait and the associated methane production relevant to Canada. The approach quantifies the level of economic savings achieved by selecting animals that convert consumed feed into product while minimizing the feed energy used for inefficient metabolism, maintenance and digestion. We define a selection criterion trait called Feed Performance (FP) as a 1 kg increase in more efficiently used feed in a first parity lactating cow. The impact of a change in this trait on the total lifetime value of more efficiently used feed via correlated selection responses in other life stages is then quantified. The resulting improved conversion of feed was also applied to determine the resulting reduction in output of emissions (and their relative value based on a national emissions value) under an assumption of constant methane yield, where methane yield is defined as kg methane/kg dry matter intake (DMI). Overall, increasing the FP estimated breeding value by one unit (i.e. 1 kg of more efficiently converted DMI during the cow's first lactation) translates to a total lifetime saving of 3.23 kg in DMI and 0.055 kg in methane with the economic values of CAD $0.82 and CAD $0.07, respectively. Therefore, the estimated total economic value for FP is CAD $0.89/unit. The proposed model is robust and could also be applied to determine the economic value for feed efficiency traits within a selection index in other production systems and countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».