p53 sensitizes chemoresistant non-small cell lung cancer via elevation of reactive oxygen species and suppression of EGFR/PI3K/AKT signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ; > 30%) are major contributors to cisplatin (CDDP) resistance. Substantial evidence suggests the elevated levels of reactive oxygen species (ROS) is a key determinant in cancer. The elevated ROS can affect the cellular responses to chemotherapeutic treatments. Although the role of EGFR in PI3K/Akt signaling cascade in NSCLC is extensively studied, the molecular link between EGFR and p53 and the role of ROS in pathogenesis of NSCLC are limitedly addressed. In this study, we investigated the role of p53 in regulation of ROS production and EGFR signaling, and the chemosensitivity of NSCLC. METHODS: In multiple NSCLC cell lines with varied p53 and EGFR status, we compared and examined the protein contents involved in EGFR-Akt-P53 signaling loop (EGFR, P-EGFR, Akt, P-Akt, p53, P-p53) by Western blot. Apoptosis was determined based on nuclear morphological assessment using Hoechst 33258 staining. Cellular ROS levels were measured by dichlorofluorescin diacetate (DCFDA) staining followed by flow cytometry analysis. RESULTS: We have demonstrated for the first time that activation of p53 sensitizes chemoresistant NSCLC cells to CDDP by down-regulating EGFR signaling pathway and promoting intracellular ROS production. Likewise, blocking EGFR/PI3K/AKT signaling with PI3K inhibitor elicited a similar response. Our findings suggest that CDDP-induced apoptosis in chemosensitive NSCLC cells involves p53 activation, leading to suppressed EGFR signaling and ROS production. In contrast, in chemoresistant NSCLC, activated Akt promotes EGFR signaling by the positive feedback loop and suppresses CDDP-induced ROS production and apoptosis. CONCLUSION: Collectively, our study reveals that the interaction of the p53 and Akt feedback loops determine the fate of NSCLC cells and their CDDP sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».