Animal Models of Repaired Tetralogy of Fallot: Current Applications and Future Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Tetralogy of Fallot is the most common cyanotic congenital heart disease. Despite ongoing improvements in the initial surgical repair, there are lingering concerns regarding the long-term outcomes that may be complicated by right ventricular dysfunction, right ventricular dyssynchrony, and sudden cardiac death. The mechanisms leading to these late complications remain incompletely understood. Experimental animal models have been developed as preclinical steps to gain better insight into the pathophysiology of diseases and to develop new therapeutic strategies. This article summarizes the various types of experimental animal models of repaired tetralogy of Fallot published to date in the literature, with the aim of achieving a greater understanding of the deleterious mechanisms that may lead to these known late and sometimes lethal complications. In addition to analysing the type of animals that can be used according to a given study's objectives, needs, and constraints, the present review also evaluates the type of dysfunction that can be reproduced in our model according to the research objectives, as well as the different types of studies in which these models can be used. In view of all that, we propose a decision algorithm to create an animal model of repaired tetralogy of Fallot. This synthesis should furthermore help in the development of future studies and in the design of new experimental models, thus allowing greater insight into this disease, while not forgetting the ultimate goal of broadening future therapeutic measures to reduce the morbidity and mortality of this prevalent congenital heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».