Evolved for success in novel environments: The round goby genome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the beginning of global trade, hundreds of species have colonized territories outside of their native range. Some of these species proliferate at the expense of native ecosystems, i.e., have become invasive. Invasive species constitute powerful in situ experimental systems to study fast adaptation and directional selection on short ecological timescales. They also present promising case studies for ecological and evolutionary success in novel environments. We seize this unique opportunity to study genomic substrates for ecological success and adaptability to novel environments in a vertebrate. We report a highly contiguous long-read based genome assembly for the most successful temperate invasive fish, the benthic round goby ( Neogobius melanostomus ), and analyse gene families that may promote its impressive ecological success. Our approach provides novel insights from the large evolutionary scale to the small species-specific scale. We describe expansions in specific cytochrome P450 enzymes, a remarkably diverse innate immune system, an ancient duplication in red light vision accompanied by red skin fluorescence, evolutionary patterns in epigenetic regulators, and the presence of genes that may have contributed to the round goby’s capacity to invade cold and salty waters. A recurring theme across all analyzed gene families are gene expansions. This suggests that gene duplications may promote ecological flexibility, superior performance in novel environments, and underlie the impressive colonization success of the round goby. Gobiidae generally feature fascinating adaptations and are excellent colonizers. Further long-read genome approaches across the goby family may reveal whether the ability to conquer new habitats relates more generally to gene copy number expansions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».