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Enregistrement W2963829757 · doi:10.1021/jp411219z

Local Structure of Fe Impurity Atoms in ZnO: Bulk versus Surface

2014· article· en· W2963829757 sur OpenAlexafffund
John A. McLeod, Danil W. Boukhvalov, D. A. Zatsepin, R. J. Green, Brett Leedahl, L. Cui, E.Z. Kurmaev, Ivan S. Zhidkov, L. D. Finkelstein, Н. В. Гаврилов, S. O. Cholakh, A. Moewes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesRussian Academy of SciencesWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Science CouncilOffice of ScienceRussian Foundation for Basic ResearchUniversity of SaskatchewanCanadian Light SourceU.S. Department of Energy
Mots-clésIsostructuralImpurityFerromagnetismMaterials scienceSubstitution (logic)DopingDensity functional theoryInterstitial defectOxygenCrystallographyPhase (matter)Chemical physicsCondensed matter physicsChemistryComputational chemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By studying Fe-doped ZnO pellets and thin films with various X-ray spectroscopic techniques, and complementing this with density functional theory calculations, we find that Fe-doping in bulk ZnO induces isovalent (and isostructural) cation substitution (Fe2+ → Zn2+). In contrast to this, Fe-doping near the surface produces both isovalent and heterovalent substitution (Fe3+ → Zn2+). The calculations performed herein suggest that the most likely defect structure is the single or double substitution of Zn with Fe, although, if additional oxygen is available, then Fe substitution with interstitial oxygen is even more energetically favorable. Furthermore, it is found that ferromagnetic states are energetically unfavorable, and ferromagnetic ordering is likely to be realized only through the formation of a secondary phase (i.e., ZnFe2O4), or codoping with Cu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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