Continuous Glucose Monitoring for In-Flight Measurement of Glucose Levels of Insulin-Treated Pilots
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Due to the risk of hypoglycemia-related incapacitation, diabetic pilots requiring insulin are assessed as unfit according to the International Civil Aviation Organization and most national authorities. Some authorities, such as those from Canada, the United Kingdom, and the United States, permit selected insulin-treated pilots (ITDM-pilots) to fly subject to a protocol requiring pre- and in-flight capillary glucose measurements to show safe levels (>100–<300 mg · dl−1). Critics of such permission question the practicability of these in-flight measurements and whether clinically desired glycemic targets can be achieved while keeping glucose levels in the safe range. Subcutaneous continuous glucose monitoring (CGM) has recently been approved by the FDA as a stand-alone method to provide accurate glucose levels and treatment decision guidance in patients. This commentary considers that use of CGM by ITDM pilots facilitates practicability and recording of in-flight glucose measurements and facilitates achievement of clinically desired glycemic targets without increasing hypoglycemia risks.Strollo F, Simons R, Mambro A, Strollo G, Gentile S. Continuous glucose monitoring for in-flight measurement of glucose levels of insulin-treated pilots. Aerosp Med Hum Perform. 2019; 90(8):735–737.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».