Toll‐like receptor 4 polymorphisms in Saudi population with cardiovascular diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Toll-like receptors play a substantial role in innate immunity and the effects of TLR4 genetic variants on cardiovascular diseases are still largely unknown. Therefore, we aimed to investigate the effects of TLR4 polymorphisms on cardiovascular diseases risk in the Saudi population. METHODS: Three tag single-nucleotide polymorphisms (rs2770150, rs10759931, and rs4986790) in TLR4 were studied on 222 unrelated patients with cardiovascular diseases and 190 healthy volunteers. RESULTS: We found that, in patients over 60 years old, the frequency of the TT genotype in rs2770150 and the variant allele G in rs10759931 were higher compared to the control group. Based on gender, the genotype frequency of rs2770150 increases the risk for cardiovascular diseases in female patients by 3.6-fold. The allele frequency for the G allele of rs10759931 increased the risk for CVDs in male patients by more than 1.5-fold. Furthermore, the genotype frequency of rs2770150 had a significant association with cardiovascular diseases in patients without hypertension and G allele of rs10759931 significantly increased the risk of cardiovascular diseases in patients that smoked. After Bonferroni correction only patients without hypertension showed significant risk of CVD with rs2770150. CONCLUSION: A deeper understanding of the genetic variability of TLR4 will enable us to better identification of biomarkers for early detection and prognosis, and also enhance the decision-making process of treatments for cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».