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Enregistrement W2963843499 · doi:10.1109/tia.2019.2929708

Assessing the Impact of Harmonics and Interharmonics of Top and Mudpump Variable Frequency Drives in Drilling Rigs

2019· article· en· W2963843499 sur OpenAlexaffabout
Alexandre B. Nassif

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensATCO (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsVariable-frequency driveEngineeringHarmonicTransformerDrillingAutomotive engineeringElectrical engineeringVoltagePower (physics)Mechanical engineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Declining extraction costs and process efficiencies have incented the revival of the oil and gas sector postrecession. The application of drilling rigs has been done more efficiently. These loads are very large, temporary in nature, and mobile. The drilling of each well can be done as quickly as a few hours and typically not more than a few days. These massive loads are complex to own, maintain, and operate, as a result few specialized drillers share the market. Because of the requirements for variable speed and control, drilling rigs are driven by variable frequency drives (VFDs), which are in their clear majority of older technologies such as six-pulse thyristor bridge or SCR-driven motors. These technologies are known to impose steep ramp rates (up and down) as well as rich harmonic content and variable, typically low, power factor. Furthermore, the locations of drilling rigs are typically remote, where distribution systems, if present, are weak, which lead to large background voltage distortions when such loads are present. This paper presents measurements, simulations, and analytical assessments of the characteristics and effects of harmonics and interharmonics (IHs) generated by top-drive and mud-pump VFDs in a large drilling rig operated in Alberta, Canada. Measurement results reveal very high harmonic and IH generation. To further refine the impact assessment of these harmonic emissions, the harmonic attenuation effect of the VFDs is quantified to avoid overestimating the harmonic generation of the loads. The thermal impact of the current harmonics on the coupling transformer is also quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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