Initial Dietary Protein Intake Influence Muscle Function Adaptations in Older Men and Women Following High-Intensity Interval Training Combined with Citrulline
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study evaluates whether the initial amount of dietary protein intake could influence the combined effect of high-intensity interval training (HIIT) and citrulline (CIT), or HIIT alone, on body composition, muscle strength, and functional capacities in obese older adults. Methods: Seventy-three sedentary obese older men and women who completed a 12-week elliptical HIIT program with double-blinded randomized supplementation of CIT or placebo (PLA) were divided into four groups according to their initial protein intake (CIT–PROT+: n = 21; CIT–PROT−: n = 19; PLA–PROT+: n = 19; PLA–PROT−: n = 14). Body composition (fat and fat-free masses), handgrip (HSr) strength, knee extensor (KESr) strength, muscle power, and functional capacities were measured pre-intervention and post-intervention. Results: Following the intervention, the four groups improved significantly regarding all the parameters measured. For the same initial amount of protein intake, the CIT–PROT− group decreased more gynoid fat mass (p = 0.04) than the PLA–PROT− group. The CIT–PROT+ group increased more KESr (p = 0.04) than the PLA–PROT+ group. In addition, the CIT–PROT− group decreased more gynoid FM (p = 0.02) and improved more leg FFM (p = 0.02) and HSr (p = 0.02) than the CIT–PROT+ group. Conclusion: HIIT combined with CIT induced greater positive changes than in the PLA groups. The combination seems more beneficial in participants consuming less than 1 g/kg/d of protein, since greater improvements on body composition and muscle strength were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».