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Enregistrement W2963845700 · doi:10.1136/bmjopen-2019-029613

Patterns of opioid use (codeine, morphine or meperidine) in the Canadian population over time: analysis of the Longitudinal National Population Health Survey 1994–2011

2019· article· en· W2963845700 sur OpenAlexafffundabout
Mayilée Cañizares, J. Denise Power, Y. Raja Rampersaud, Elizabeth M. Badley

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineBaby boomCohortPopulationCodeineDemographyCohort studyCohort effectOpioidPediatricsMorphineEnvironmental healthAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to investigate cohort effects in selected opioids use and determine whether cohort differences were associated with changes in risk factors for use over time. DESIGN: This study presents secondary analyses of a longitudinal survey panel of the general population that collected data biannually. SETTING: Data from the Canadian Longitudinal National Population Health Survey 1994-2011. POPULATION: This study included 12 542 participants from the following birth cohorts: post-World War I (born 1915-1924), pre-World War II (born 1925-1934), World War II (born 1935-1944), Older Baby Boom (born 1945-1954), Younger Baby Boom (born 1955-1964), Older Generation X (born 1965-1974) and Younger Generation X (born 1975-1984). MAIN OUTCOME: Responses to a single question asking about the use of codeine, morphine or meperidine in the past month (yes/no) were examined. RESULTS: Over and above age and period effects, there were significant cohort differences in selected opioids use: each succeeding recent cohort had greater use than their predecessors (eg, Gen Xers had greater use than younger baby boomers). Selected opioids use increased significantly from 1994 to 2002, plateauing between 2002 and 2006 and then declining until 2011. After accounting for cohort and period effects, there was a decline in use of these opioids with increasing age. Although pain was significantly associated with greater selected opioids use (OR=3.63, 95% CI 3.39 to 3.94), pain did not explain cohort differences. Cohort and period effects were no longer significant after adjusting for the number of chronic conditions. Cohort differences in selected opioids use mirrored cohort differences in multimorbidity. Use of these opioids was significantly associated with taking antidepressants or tranquillisers (OR=2.52, 95% CI 2.27 to 2.81 and OR=1.60, 95% CI 1.46 to 1.75, respectively). CONCLUSIONS: The findings underscore the need to consider multimorbidity including possible psychological disorders and associated medications when prescribing opioids (codeine, morphine, meperidine), particularly for recent birth cohorts. Continued efforts to monitor prescription patterns and develop specific opioid use guidelines for multimorbidity appear warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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