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Enregistrement W2963847282 · doi:10.1080/25742981.2019.1642116

Canada’s 150-minute ‘standard’ in physical education: a consideration of research evidence related to physical education instructional time

2019· article· en· W2963847282 sur OpenAlexaffabout
Daniel B. Robinson, Lynn Randall, Doug Gleddie, Joe Barrett, Stephen Berg

Notice bibliographique

RevueCurriculum Studies in Health and Physical Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaSt. Francis Xavier UniversityBrock UniversityUniversity of AlbertaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical educationPsychologyPedagogyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Though physical education instructional time varies across Canada, an idealised standard of 150 minutes per week has been identified, followed, and aspired to by many. For example, Canada’s ‘best performers’ with respect to physical education instructional time achieve 150 minutes of weekly instruction. Moreover, Canada’s national association for physical and health education supports this same benchmark, offering awards to schools that achieve it. However, while this standard exists in practice for some and as a goal for others, it exists without any notable or significant evidence underpinning the proposed standard. Consequently, the 150-minute standard seems to be a target number lacking substantiation. Given these observations, the purpose of the study was twofold. First, we aimed to conduct a scoping literature review so that it might be possible for one to more clearly rationalise this 150-minute position suggested by many. Second, within the sourced body of evidence, we sought to identify and describe what relationship, if any, exists between instructional time (particularly 150 minutes of instructional time) and familiar physical education-related variables (i.e. physical fitness, physical activity, movement competence, movement confidence, academic learning/readiness). Considering our findings from this literature review, we also offer insights and possibilities for future inquiry, practice, and advocacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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