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Enregistrement W2963853482 · doi:10.13140/rg.2.2.12132.09602

Optimization of Window Confirguration in Buildings for Sustainable Thermal and Lighting Performance

2019· article· en· W2963853482 sur OpenAlexfundno aff
Meseret Tesfay Kahsay

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésWindow (computing)Architectural engineeringComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there is an urban architectural evolution towards significant use of glazing in high-rise buildings. Windows play a critical role in moderating the elements of the climate. Although good for outdoor viewing and daylighting, glazing has very little ability to control heat flow and solar heat gain. As a result, about 20 - 40% of the energy in a building is wasted through windows. Finding an optimal configuration of windows is a complex task due to its conflicting objectives, such as outdoor view, daylighting, and thermal comfort demands. Further buildings interact with the microclimate in a complex manner, the aerodynamics of the building as well as the location and shape of the window affect its energy performance primarily through convective heat transfer coefficient (CHTC). Various methods have been proposed to calculate CHTC in literature, but with significant differences, which can cause errors in energy demand calculations in the order of 20 - 40%. Most CHTCs used by building energy simulations (BES) tools are primarily derived from the experimental and numerical analysis carried out on low-rise buildings with smooth façade surfaces and are not suitable for high-rise buildings with various intricate surface architectural details. This thesis aims to develop a new simulation-based optimization framework of window configuration in a high-rise building that meets the objective of minimizing the energy consumption of heating, cooling, and electric lighting. This framework integrates high resolution computational fluid dynamics (CFD) and heat transfer simulations, BES, and numerical optimizer. In this thesis, the effect of different building heights, external architectural features, and window configuration on annual energy consumption are investigated. A new concept of local-CHTC zoning, a CFD based procedure for accurate CHTC-U10 correlations evaluation, and an optimum window configuration procedure for high-rise buildings are presented. Overall, the research accomplished in this thesis provides an advancement in knowledge of accurate energy consumption analysis and optimization of window configuration in buildings, particularly in high-rise buildings using a passive strategy that can satisfy the objectives of minimum energy consumption and maximum comfort in a sustainable way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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