IL6 Promotes a STAT3-PRL3 Feedforward Loop via SHP2 Repression in Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of PRL-3, an oncogenic phosphatase, was identified as a novel cluster in patients with newly diagnosed multiple myeloma. However, the regulation and oncogenic activities of PRL-3 in multiple myeloma warrant further investigation. Here, we report that IL6 activates STAT3, which acts as a direct transcriptional regulator of PRL-3. Upregulation of PRL-3 increased myeloma cell viability and rephosphorylated STAT3 in a biphasic manner through direct interaction and deactivation of SHP2, thus blocking the gp130 (Y759)-mediated repression of STAT3 activity. Abrogation of PRL-3 reduced myeloma cell survival, clonogenicity, and tumorigenesis, and detailed mechanistic studies revealed "deactivation" of effector proteins such as Akt, Erk1/2, Src, STAT1, and STAT3. Furthermore, loss of PRL-3 efficiently abolished nuclear localization of STAT3 and reduced its occupancy on the promoter of target genes c-Myc and Mcl-1, and antiapoptotic genes Bcl2 and Bcl-xL. PRL-3 also played a role in the acquired resistance of myeloma cells to bortezomib, which could be overcome by PRL-3 silencing. Of clinical relevance, STAT3 and PRL-3 expression was positively correlated in five independent cohorts, and the STAT3 activation signature was significantly enriched in patients with high PRL-3 expression. Furthermore, PRL-3 could be used as a biomarker to identify high-risk patients with multiple myeloma that exhibited poor prognosis and inferior outcome even when treated with novel combinational therapeutics (proteasome inhibitors and immunomodulatory imide drugs). Conclusively, our results support a feedforward mechanism between STAT3 and PRL-3 that prolongs prosurvival signaling in multiple myeloma, and suggest targeting PRL-3 as a valid therapeutic opportunity in multiple myeloma. SIGNIFICANCE: IL6 promotes STAT3-dependent transcriptional upregulation of PRL-3, which in turn re-phosphorylates STAT3 and aberrantly activates STAT3 target genes, leading to bortezomib resistance in multiple myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».