Spatial and temporal variability of perfluoroalkyl substances in the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are a diverse group of fluorinated organic chemicals that have been used in industrial and consumer applications since the 1950s. PFAS are resistant to chemical and biological degradation and are ubiquitous in the environment, including in water, sediment, and biota in the Laurentian Great Lakes. This critical review evaluates the spatial and temporal variability of commonly studied perfluoroalkyl sulfonates (PFSAs) and perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs) in the Great Lakes by synthesizing data collected in water, surface sediment, sediment cores, lake trout (Salvelinus namaycush), and herring gull (Larus argentatus) eggs. The lowest PFAS concentrations in all matrices are detected in Lake Superior, which is located in the most pristine region of the Great Lakes Basin. In contrast, higher concentrations are observed in Lakes Erie and Ontario, which are more impacted by industrial activity and wastewater discharge. The distribution of individual PFAS compounds also varies across the lakes in response to changes in PFAS sources, with higher proportions of PFSAs in the eastern lakes. Sediment and biota are enriched in long chain PFSAs and PFCAs relative to concentrations in the water column, as expected based on predicted partitioning behavior. Sediment cores and bioarchives consistently demonstrate that PFAS concentrations increased in the Great Lakes from the initial time points until the early 2000s. The available data indicate that PFOS and PFOA concentrations decline after this period in the upper Great Lakes, but are stable in Lake Ontario. However, these trends depend on the lake, the individual compound, and the organism considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».