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Enregistrement W2963859707 · doi:10.1017/pasa.2018.15

<i>SPICA</i>—A Large Cryogenic Infrared Space Telescope: Unveiling the Obscured Universe

2018· article· en· W2963859707 sur OpenAlexaff
Peter Roelfsema, H. Shibai, L. Armus, D. Arrazola, M. Audard, Michael D. Audley, C. M. Bradford, I. Charles, P. Dieleman, Yasuo Doi, L. Duband, Martin Eggens, Jaap Evers, Ikkoh Funaki, J. R. Gao, M. Giard, A. di Giorgio, Luis Miguel González Fernández, Matthew Griffin, Frank Helmich, R. A. Hijmering, R. Huisman, Daisuke Ishihara, Naoki Isobe, B. D. Jackson, H. Jacobs, Willem Jellema, I. Kamp, Hidehiro Kaneda, Manabu Kawada, F. Kemper, F. Kerschbaum, P. Khosropanah, Kotaro Kohno, Peter Paul Kooijman, O. Krause, J. van der Kuur, Jungmi Kwon, W. M. Laauwen, G. de Lange, Bengt Larsson, Dennis van Loon, S. C. Madden, Hideo Matsuhara, F. Najarro, Takao Nakagawa, D. A. Naylor, Hideaki Ogawa, Takashi Onaka, Shinki Oyabu, A. Poglitsch, V. Revéret, L. Rodriguez, L. Spinoglio, Itsuki Sakon, Yoichi Sato, Keisuke Shinozaki, R. Shipman, Hiroyuki Sugita, T. Suzuki, F. van der Tak, Takehiko Wada, Shiang‐Yu Wang, C. K. Wafelbakker, H. van Weers, S. Withington, B. Vandenbussche, Takatoshi Yamada, I. Yamamura

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésSpicaPhysicsInfrared telescopeAstronomyTelescopeCosmic infrared backgroundSpitzer Space TelescopeGalaxyAstrophysicsCosmic microwave backgroundOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measurements in the infrared wavelength domain allow direct assessment of the physical state and energy balance of cool matter in space, enabling the detailed study of the processes that govern the formation and evolution of stars and planetary systems in galaxies over cosmic time. Previous infrared missions revealed a great deal about the obscured Universe, but were hampered by limited sensitivity. SPICA takes the next step in infrared observational capability by combining a large 2.5-meter diameter telescope, cooled to below 8 K, with instruments employing ultra-sensitive detectors. A combination of passive cooling and mechanical coolers will be used to cool both the telescope and the instruments. With mechanical coolers the mission lifetime is not limited by the supply of cryogen. With the combination of low telescope background and instruments with state-of-the-art detectors SPICA provides a huge advance on the capabilities of previous missions. SPICA instruments offer spectral resolving power ranging from R ~50 through 11 000 in the 17–230 μm domain and R ~28.000 spectroscopy between 12 and 18 μm. SPICA will provide efficient 30–37 μm broad band mapping, and small field spectroscopic and polarimetric imaging at 100, 200 and 350 μm. SPICA will provide infrared spectroscopy with an unprecedented sensitivity of ~5 × 10−20 W m−2 (5σ/1 h)—over two orders of magnitude improvement over what earlier missions. This exceptional performance leap, will open entirely new domains in infrared astronomy; galaxy evolution and metal production over cosmic time, dust formation and evolution from very early epochs onwards, the formation history of planetary systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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