Multi-sector approximation method for arteries: the residual stresses of circumferential rings with non-trivial openings
Notice bibliographique
Résumé
The opening angle method is a popular choice in biomechanics to estimate residual stresses in arteries. Experimentally, it means that an artery is cut into rings; then the rings are cut axially or radially allowing them to open into sectors; finally, the corresponding opening angles are measured to give residual stress levels by solving an inverse problem. However, for many tissues, for example in pathological tissues, the ring does not open according to the theory into a neat single circular sector, but rather creates an asymmetric geometry, often with abruptly changing curvature(s). This phenomenon may be due to a number of reasons including variation in thickness, microstructure, mechanical properties, etc. As a result, these samples are often eliminated from studies relying on the opening angle method, which limits progress in understanding and evaluating residual stresses in real arteries. With this work, we propose an effective approach to deal with these non-trivial openings of rings. First, we digitize pictures of opened rings to split them into multiple, connected circular sectors. Then we measure the corresponding opening angles for each sub-sector. Subsequently, we can determine the residual stresses for individual sectors in a closed-ring configuration and, thus, approximate the circumferential residual bending effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».