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Enregistrement W2963865242 · doi:10.26421/qic16.11-12-7

An adaptive attack on Wiesner's quantum money

2016· article· en· W2963865242 sur OpenAlexaff
Daniel Nagaj, Or Sattath, Aharon Brodutch, Dominique Unruh

Notice bibliographique

RevueQuantum Information and Computation · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundArmy Research OfficeSimons Institute for the Theory of Computing, University of California BerkeleyAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaEuropean CommissionSlovenská Akadémia ViedNational Science Foundation
Mots-clésScheme (mathematics)Computer scienceProperty (philosophy)QuantumQubitMathematicsQuantum mechanicsPhysicsPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike classical money, which is hard to forge for practical reasons (e.g. producing paper with a certain property), quantum money is attractive because its security might be based on the no-cloning theorem. The first quantum money scheme was introduced by Wiesner circa 1970. Although more sophisticated quantum money schemes were proposed, Wiesner’s scheme remained appealing because it is both conceptually clean as well as relatively easy to implement. We show efficient adaptive attacks on Wiesner’s quantum money scheme [1] (and its variant by Bennett et al. [2]), when valid money is accepted and passed on, while invalid money is destroyed. We propose two attacks, the first is inspired by the Elitzur-Vaidman bomb testing problem [3, 4], while the second is based on the idea of protective measurements [5]. It allows us to break Wiesner’s scheme with 4 possible states per qubit, and generalizations which use more than 4 states per qubit. The attack shows that Wiesner’s scheme can only be safe if the bank replaces valid notes after validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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