Community dynamics and function of algae and bacteria during winter in central European great lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abundant phytoplankton and bacteria were identified by microscopy and high-throughput 16S rRNA tag Illumina sequencing of samples from water- and ice phases collected during winter at two central European Great Lakes, Balaton and Fertő (Neusiedlersee). Bacterial reads at all sites were dominated (>85%) by Bacteroidetes and Proteobacteria. Amongst phototrophs, microscopy and 16S sequencing revealed that both phytoplankton and cyanobacteria were represented, with a median of 1500 cyanobacterial sequence reads amongst 13 samples analyzed. The sequence analysis compared replicate Balaton and Fertő ice and water samples with an outgroup from three Hungarian soda lakes. In particular, both water and ice from Fertő contained high contributions from cyanobacteria. Two percent of total reads identified to the level of family in water at Fertő were dominated by a single operational taxonomic unit (OTU) of a cyanobacterium within the Rivulariaceae, which was largely absent from ice. Conversely, ice samples from both lakes yielded an abundant OTU assigned to a Flavobacterium sp. known to be associated with freshwater ice. Principal Coordinates Analysis (PCoA) revealed that the ice communities from all sites were similar to one another, and that the water communities did not cluster together. Fluorescence emission spectra obtained at 77 K confirmed the presence of intact cyanobacteria in Fertő water and ice. Photosynthetic characterization of phototrophs resident in water and ice analyzed by assay of acid-stable photosynthetic H14CO3– incorporation showed that communities from both phases were photosynthetically active, thus adding to growing recognition of ice-covered lakes as viable habitat for phototrophs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».