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Enregistrement W2963877522 · doi:10.22323/1.267.0003

The MWA GLEAM 4 Jy sample; a new large, bright radio source sample at 151 MHz

2016· article· en· W2963877522 sur OpenAlexaff
Carole Jackson, T. M. O. Franzen, S. V. White, Tara Murphy, E. M. Sadler, J. R. Callingham, R. W. Hunstead, Jake Hughes, Jasper Wall, M. E. Bell, K. S. Dwarakanath, Bi‐Qing For, B. M. Gaensler, P. J. Hancock, L. Hindson, N. Hurley‐Walker, M. Johnston‐Hollitt, A. D. Kapińska, E. Lenc, B. McKinley, John Morgan, A. R. Offringa, P. Procopio, L. Staveley‐Smith, R. B. Wayth, Chen Wu, Qian Zheng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDepartment of Industry and Science, Australian GovernmentMinistero degli Affari Esteri e della Cooperazione InternazionaleAustralian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationCurtin University of TechnologyNvidiaAstronomy Australia LimitedHarvard University
Mots-clésSample (material)RedshiftSkyAstrophysicsAstronomyPhysicsComputer scienceGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines how the new GaLactic and Extragalactic All-sky MWA Survey (GLEAM, Wayth et al. 2015), observed by the Murchison Widefield Array covering the frequency range 72 -231 MHz, allows identification of a new large, complete, sample of more than 2000 bright extragalactic radio sources selected at 151 MHz.With a flux density limit of 4 Jy this sample is significantly larger than the canonical fully-complete sample, 3CRR (Laing, Riley & Longair 1983).In analysing this small bright subset of the GLEAM survey we are also providing a firstuser check of the GLEAM catalogue ahead of its public release (Hurley-Walker et al. in prep).Whilst significant work remains to fully characterise our new bright source sample, in time it will provide important constraints to evolutionary behaviour, across a wide redshift and intrinsic radio power range, as well as being highly complementary to results from targeted, small area surveys. EXTRA-RADSUR2015 (*) 20-23 October 2015 Bologna,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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