Pseudophase change effects in turbulent channel flow under transcritical temperature conditions
Notice bibliographique
Résumé
We have performed direct numerical simulations of compressible turbulent channel flow using R-134a as a working fluid in transcritical temperature ranges ( $\unicode[STIX]{x0394}T=5$ , 10 and 20 K, where $\unicode[STIX]{x0394}T$ is top-to-bottom temperature difference) at supercritical pressure. At these conditions, a pseudophase change occurs at various wall-normal locations within the turbulent channel from $y_{pb}/h=-0.23$ ( $\unicode[STIX]{x0394}T=5$ K) to 0.89 ( $\unicode[STIX]{x0394}T=20$ K), where $h$ is the channel half-height and $y=0$ the centreplane position. Increase in $\unicode[STIX]{x0394}T$ also results in increasing wall-normal gradients in the semi-local friction Reynolds number. Classical, compressible scaling laws of the mean velocity profile are unable to fully collapse real fluid effects in this flow. The proximity to the pseudotransitioning layer inhibits turbulent velocity fluctuations, while locally enhancing the temperature and density fluctuation intensities. Probability distribution analysis reveals that the sheet of fluid undergoing pseudophase change is characterized by a dramatic reduction in the kurtosis of density fluctuations, hence becoming thinner as $\unicode[STIX]{x0394}T$ is increased. Instantaneous visualizations show dense fluid ejections from the pseudoliquid viscous sublayer, some reaching the channel core, causing positive values of density skewness in the respective buffer layer region (vice versa for the top wall) and an impoverishment of the turbulent flow structure population near pseudotransitioning conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».