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Enregistrement W2963880962 · doi:10.1108/ccsm-09-2017-0115

Job satisfaction in the global MNE: does distance matter?

2019· article· en· W2963880962 sur OpenAlexaffabout
Gwyneth Edwards, Abdulrahman Chikhouni, Rick Molz

Notice bibliographique

RevueCross Cultural & Strategic Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensConcordia UniversityMount Royal UniversityHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationSubsidiaryJob satisfactionGeographical distanceBusinessFacet (psychology)Multilevel modelPsychologyDemographic economicsMarketingEconomic geographySocial psychologyEconomicsMathematicsSociologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to investigate how the relative institutional distance of the subsidiary from the multinational enterprise (MNE) headquarters influences job satisfaction in the subsidiary. The authors argue that job satisfaction in the MNE subsidiary will be influenced by the institutional distance between the firm’s home (headquarter) and host (subsidiary) countries, such that the greater the institutional distance, the less satisfied the subsidiary employees. The authors also argue that the degree of function interdependence (global vs local roles) will moderate this relationship, such that high interdependence will result in lower job satisfaction as distance increases. Design/methodology/approach Using data from a global high-tech Canadian MNE, consisting of over 15,000 employees located in 19 subsidiaries, the research undertakes an empirical investigation that identifies if and how job satisfaction varies between countries and tests the influence of subsidiary-level institutional distance from the headquarters on subsidiary-level job satisfaction, using a multilevel model. Findings The results demonstrate that subsidiary distance from the headquarters has a complex effect on subsidiary-level job satisfaction; in some distances, no effect is found, while in others, either some or all job satisfaction facets are affected (depending on the distance and facet) in both positive and negative ways. Unlike much of the past research on distance, which has treated distance as a barrier to be overcome or reduce (Stahlet al., 2016), the paper’s finding demonstrate that “negative” distance operates independently (and at varying strengths and significance) than “positive” distance, due to underlying mechanisms. Research limitations/implications There is a real opportunity to push ahead on linking international business strategy research with organizational theory and organizational behavior research. To do so, it requires not only a positive organizational scholarship approach (Stahlet al., 2016) but also methods that will allow researchers to study the influence of distance on mechanisms and processes, as opposed to stand-alone variables. The authors therefore suggest that future work in this area pursue qualitative methods as called for by Chapmanet al.(2008). Practical implications Findings are surprising, in that results vary across job facets and distances. Practitioners need to therefore focus on the mechanisms that influence job satisfaction, not just differences and their potential negative impact. Originality/value The firm-level study provides a rich perspective on the complex way in which country-level differences influence subsidiary-level job satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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