Reduced Proprotein convertase subtilisin/kexin 9 (PCSK9) function increases lipoteichoic acid clearance and improves outcomes in Gram positive septic shock patients
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown lipopolysaccharide from Gram-negative bacteria is cleared from the circulation via LDL receptors on hepatocytes, which are downregulated by PCSK9. Whether clearance of Gram positive bacterial lipoteichoic acid (LTA) shows similar dependence on PCSK9, and whether this is clinically relevant in Gram positive human sepsis, is unknown. We examined survival data from three cohorts of patients who had Gram positive septic shock (n = 170, n = 130, and n = 59) and found that patients who carried a PCSK9 loss-of-function (LOF) allele had significantly higher 28-day survival (73.8%) than those with no LOF alleles (52.8%) (p = 0.000038). Plasma clearance of LTA was also found to be increased in PCSK9 knockout mice compared to wildtype control mice (p = 0.002). In addition, hepatocytes pre-treated with recombinant wildtype PCSK9 showed a dose-dependent decrease in uptake of fluorescently-labeled LTA (p < 0.01). In comparison to wildtype PCSK9, hepatocytes pre-treated with 3 different LOF variants of recombinant PCSK9 showed an increase in LTA uptake. This study shows the clearance of LTA follows a similar route as lipopolysaccharide, which is dependent on hepatic LDL receptors. This has important implications in health as strategies aimed at inhibiting PCSK9 function may be an effective treatment option for both Gram-positive and negative sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».