MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963890305 · doi:10.1111/nin.12313

Applying the concept of structural empowerment to interactions between families and home‐care nurses

2019· article· en· W2963890305 sur OpenAlexafffundabout
Laura Funk, Kelli Stajduhar, Melissa Giesbrecht, Denise Cloutier, Allison Williams, Faye Wolse

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of VictoriaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEmpowermentContext (archaeology)NursingInterpretation (philosophy)Control (management)PsychologyHealth careMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interpretations of family carer empowerment in much nursing research, and in home-care practice and policy, rarely attend explicitly to families' choice or control about the nature, extent or length of their involvement, or control over the impact on their own health. In this article, structural empowerment is used as an analytic lens to examine home-care nurses' interactions with families in one Western Canadian region. Data were collected from 75 hrs of fieldwork in 59 interactions (18 nurses visiting 16 families) and interviews with 12 nurses and 11 family carers. Generally, nurses prioritized client empowerment, and their practice with families appeared oriented to supporting their role and needs as carers (i.e. rather than as unique individuals beyond the caring role), and reinforcing the caring role through validation and recognition. Although families generally expressed appreciation for these interactions, a structural empowerment lens illustrates how the broad context of home care shapes the interpretation and practice of empowerment in ways that can, paradoxically, be disempowering for families. Opportunities to effectively support family choice and control when a client is being cared for at home are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing InquiryMême sujetFamily and Patient Care in Intensive Care UnitsTravaux en français237 207