MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963910061 · doi:10.1139/cjb-2019-0007

Induced cleistogamy: A strategy for reproductive assurance in <i>Murdannia nudiflora</i> (Commelinaceae)

2019· article· en· W2963910061 sur OpenAlexvenueno aff
Viswanathan Veena, Santhosh Nampy

Notice bibliographique

RevueBotany · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKerala State Council for Science, Technology and EnvironmentUniversity of Calicut
Mots-clésBiologyPollinatorPollinationReproductive successBotanyReproductive isolationMatingAnthesisFecundityBiological dispersalEcologyPollenPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Murdannia nudiflora (L.) Brenan is a day flower that is dependent on entomophilous pollination. Despite the lack of pollinator attractants and its short flower longevity, M. nudiflora shows high rates of fecundity, which lead to their rapid dispersal. In addition to monitoring the vegetative reproductive methods and the effect of select environmental parameters (atmospheric temperature, relative humidity, and precipitation rates) in M. nudiflora, we evaluated mating systems in this species via artificial crosses. This species has evolved to undergo autogamy to ensure reproductive success when pollinators are insufficient; cleistogamous flowers are produced for optimal pollinator activity when environmental conditions are unfavorable. The number of cleistogamous flowers produced was found to be positively correlated with humidity and precipitation rates, and negatively correlated with temperature. In addition, it was found that high humidity and precipitation always hinder insect pollinators. Therefore, the combination of vegetative reproduction, entomophily, and cleistogamous self-pollination helps this weedy species to propagate with maximum efficiency. Murdannia nudiflora employs pre-anthesis cleistogamy as a mating strategy for reproductive assurance while retaining mechanisms that promote out-crossing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBotanyMême sujetPlant and animal studiesTravaux en français237 207