Long-Term Effect of Immediate Versus Delayed Fingolimod Treatment in Young Adult Patients with Relapsing–Remitting Multiple Sclerosis: Pooled Analysis from the FREEDOMS/FREEDOMS II Trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Fingolimod has demonstrated clinical and MRI benefits versus placebo/interferon β-1a in young adults with multiple sclerosis (MS). Here we report the long-term effects of fingolimod 0.5 mg on clinical and MRI outcomes in young adults with MS aged ≤ 30 years followed up for up to 8 years (96 months). METHODS: This post hoc analysis of pooled FREEDOMS/FREEDOMS II studies included patients who either received fingolimod 0.5 mg from randomization (immediate; N = 163) or switched from placebo to fingolimod at month (M) 24 (delayed; N = 147). The 6-month confirmed disability improvement [6m-CDI: based on Expanded Disability Status Scale (EDSS)], 6m-CDI-plus (6m-CDI+; EDSS, 9-Hole Peg Test, Timed 25-Foot Walk Test), 6-month confirmed disability progression (6m-CDP), time to EDSS score ≥ 4, annualized relapse rates (ARRs), new/newly enlarging T2 (neT2) lesions, and annual rate of brain volume loss (BVL) were analyzed from baseline to M24, M48, and M96. Cox regression and negative binomial regression models were used to analyze measured outcomes. RESULTS: At baseline, more than two-thirds of young adult patients were treatment naïve, had more than two relapses in the previous 2 years, and EDSS score < 2. From M0 to M96, a significantly higher proportion of young adult patients in the immediate group (vs. delayed group) achieved 6m-CDI (58.2% vs. 30.5%, p = 0.0206) and 6m-CDI+ (70.6% vs. 42.3%, p = 0.0149); significantly fewer patients reached 6m-CDP (20.1% vs. 34.7%, p = 0.0058) and EDSS ≥ 4 (24.1% vs. 34.1%, p = 0.0041). Up to M96, young adults in the immediate versus delayed group had lower ARRs (0.16 vs. 0.38, p < 0.0001) and a higher proportion of patients were free of neT2 lesions at M48 (31.0% vs. 5.0%, p = 0.0011). CONCLUSION: In young adult patients with MS, immediate versus delayed fingolimod treatment was associated with improved disease outcomes and greater long-term benefits in both disease activity and disability progression. FUNDING: Novartis Pharma AG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».