Lagrangian Views of the Pathways of the Atlantic Meridional Overturning Circulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Lagrangian method—where current location and intensity are determined by tracking the movement of flow along its path—is the oldest technique for measuring the ocean circulation. For centuries, mariners used compilations of ship drift data to map out the location and intensity of surface currents along major shipping routes of the global ocean. In the mid‐20th century, technological advances in electronic navigation allowed oceanographers to continuously track freely drifting surface buoys throughout the ice‐free oceans and begin to construct basin‐scale, and eventually global‐scale, maps of the surface circulation. At about the same time, development of acoustic methods to track neutrally buoyant floats below the surface led to important new discoveries regarding the deep circulation. Since then, Lagrangian observing and modeling techniques have been used to explore the structure of the general circulation and its variability throughout the global ocean, but especially in the Atlantic Ocean. In this review, Lagrangian studies that focus on pathways of the upper and lower limbs of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC), both observational and numerical, have been gathered together to illustrate aspects of the AMOC that are uniquely captured by this technique. These include the importance of horizontal recirculation gyres and interior (as opposed to boundary) pathways, the connectivity (or lack thereof) of the AMOC across latitudes, and the role of mesoscale eddies in some regions as the primary AMOC transport mechanism. There remain vast areas of the deep ocean where there are no direct observations of the pathways of the AMOC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle