Retrospective frailty determination in critical illness from a review of the intensive care unit clinical record
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Frailty is one of the major challenges for intensive care, affecting one-third of intensive care unit patients and being associated with a range of poor health outcomes. Determination of frailty in critical illness using the Clinical Frailty Scale has recently been adopted by the Australian and New Zealand Intensive Care Society, but it is not known whether this is able to be measured from the clinical record without interviewing patients or their relatives. The aims of this retrospective cohort study were to test whether a Clinical Frailty Scale score could be assigned in an intensive care unit population from the clinical record, and to assess the inter-rater reliability of frailty measured in this manner. A total of 144 patients were enrolled. Of these, 137 (95%) were able to have a Clinical Frailty Scale score assigned, and 22 (15%) were scored as frail (Clinical Frailty Scale ≥5). Cohen’s kappa coefficient for inter-rater reliability between assessors was 0.67, confirming substantial agreement. Consistent with other critically ill cohorts, frailty was associated on multivariate analysis with age, Charlson comorbidity score, dependence with activities of daily living, and limitation of medical treatment, indicating validity of this approach to frailty measurement. Our results imply that frailty measurement is possible and feasible from the intensive care unit clinical record, which is of importance as routine measurement and reporting of frailty in intensive care units in our region increases. Future work should seek to validate an assigned Clinical Frailty Scale score with that obtained directly from patients or their next of kin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle