Validation of the Adolescent Pediatric Pain Tool for the Multidimensional Measurement of Pain in Children and Adolescents Diagnosed with Osteogenesis Imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Adolescent Pediatric Pain Tool (APPT) is a self-reported, multidimensional assessment of pain location, intensity, and quality in children and adolescents. Yet, it has not been validated for use in children and adolescents with osteogenesis imperfecta (OI).Aims: This study aimed to validate and evaluate the feasibility of the APPT for pain assessment in children and adolescents with OI.Methods: A prospective observational study was conducted at a university-affiliated pediatric hospital in Canada. Thirty-three children and adolescents with OI participated by completing the APPT pre-bisphosphonate intravenous infusion and 1 week post-bisphosphonate intravenous infusion. Main outcomes were internal consistency, convergent and discriminative validity, and feasibility.Results: The Kuder-Richardson test of internal consistency was 0.863, 0.661, and 0.729 for the Sensory, Affective, and Evaluative subscales, respectively. For the entire pain quality scale, the Cronbach’s alpha was 0.835. Regarding convergent validity, a moderate correlation was observed between the ratings on the pain intensity scale and the Faces Pain Scale–Revised (Spearman’s rho = 0.711). Patients for whom pain was a problem reported higher pain intensity (Mann Whitney U = 41.50, P = 0.032) and more pain quality descriptors (Mann Whitney U = 45.50, P = 0.020) and painful body areas (Mann-Whitney U = 25.50, P = 0.001) than those for whom it was not (Mann-Whitney U, P < 0.05). In terms of feasibility, completing the tool may require a considerable time commitment and assistance from a clinician or parent, especially if the patient is experiencing pain and provides detailed pain location and quality information by completing the APPT.Conclusions: This study suggests that the APPT is valid for the multidimensional assessment of pain in children and adolescents with OI, but feasibility needs to be enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».