Management of cervical spine epidural abscess: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cervical spinal epidural abscess (CSEA) is a localized infection between the thecal sac and cervical spinal column which may result in neurological deficit and death if inadequately treated. Two treatment options exist: medical management and surgical intervention. Our objective was to analyze CSEA patient outcomes in order to determine the optimal method of treatment. Methods: An electronic literature search for relevant case series and retrospective reviews was conducted through June 2016. Data abstraction and study quality assessment were performed by two independent reviewers. A lack of available data led to a post hoc decision not to perform meta-analysis of the results; study findings were synthesized qualitatively. Results: 927 studies were identified, of which 11 were included. Four studies were ranked as good quality, and seven ranked as fair quality. In total, data from 173 patients were included. Mean age was 55 years; 61.3% were male. Intravenous drug use was the most common risk factor for CSEA development. Staphylococcus aureus was the most commonly cultured pathogen. 140 patients underwent initial surgery, an additional 18 patients were surgically treated upon failure of medical management, and 15 patients were treated with antibiotics alone. Conclusion: The rates of medical management failure described in our review were much higher than those reported in the literature for thoracolumbar spinal epidural abscess patients, suggesting that CSEA patients may be at a greater risk for poor outcomes following nonoperative treatment. Thus, early surgery appears most viable for optimizing CSEA patient outcomes. Further research is needed in order to corroborate these recommendations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle