Valine and isoleucine supplementation improve performance and serum biochemical concentrations in growing gilts fed low-protein diets
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of valine and isoleucine supplementation in low-crude-protein (CP) diets on performance, serum parameters, and carcass traits in growing gilts. Two-hundred gilts (29.1 ± 1.7 kg) were allotted randomly to one of five diets that included a control CP (177 g kg−1) or four low-CP (135 g kg−1) diets for 45 d. The low-CP diets were added with lysine + threonine + methionine (LCM), LCM+ tryptophan (LCT), LCT + valine (LCV), or LCV + isoleucine (LCI), respectively. Non significant difference in average daily gain was obtained in gilts receiving the control, LCV, or LCI diets, which was higher than that of pigs fed the LCM or LCT diets (P < 0.05). The supplementation of crystalline tryptophan, valine, and isoleucine improved the average daily feed intake and serum levels of total protein, tryptophan, and isoleucine (linear and quadratic effects, P < 0.05) and serum valine concentration (linear effect, P < 0.05). The results indicated that the valine supplementation, or the both combination of valine and isoleucine, could further improve the performance in 29–62 kg gilts fed the 135 g kg−1 CP diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».