Garments for functional electrical stimulation: Design and proofs of concept
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Repeated use of functional electrical stimulation can promote functional recovery in individuals with neurological paralysis. We designed garments able to deliver functional electrical stimulation. METHODS: Shirts and pants containing electrodes knitted with a conductive yarn were produced. Electrodes were moistened with water before use. Stimulation intensity at four thresholds levels (sensory, movement, full range of motion, and maximal), stimulation comfort, and electrical properties of the interface were tested in one able-bodied subject with garment electrodes and size-matched conventional gel electrodes. The pants and shirt were then used to explore usability and design limitations. RESULTS: Compared to gel electrodes, fabric electrodes had a lower sensory threshold (on forearm muscles) but they had a higher maximal stimulation threshold (for all tested muscles). The stimulation delivery was comfortable when the garment electrodes were recently moistened; however, as the electrodes dried (within 9 to 18 min) stimulation became unpleasant. Inconsistent water content in the fabric electrodes caused inconsistent intensity thresholds and inconsistent voltage necessary to apply a desired stimulation current. Garments' tightness and impracticality of electrode lead necessitate further design improvement. CONCLUSIONS: Fabric electrodes offer a promising alternative to gel electrodes. Further work involving people with paralysis is required to overcome the identified challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».