Interaction Between Thoracic Movement and Lumbar Spine Muscle Activation Patterns in Young Adults Asymptomatic for Low Back Pain: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the interaction between thoracic movement and lumbar muscle co-contraction when the lumbar spine was held in a relatively neutral posture. METHODS: Thirty young adults, asymptomatic for back pain, performed 10 trials of upright standing, maximum trunk range of motion, and thoracic movement tasks while lumbar muscle activation was measured. Lumbar co-contraction was calculated, compared between tasks, and correlated to thoracic angles. RESULTS: Movement tasks typically exhibited greater co-contraction than upright standing. Co-contraction in the lumbar musculature was 67%, 45%, and 55% greater than upright standing for thoracic flex, thoracic bend, and thoracic twist, respectively. Generally, the thoracic movement task demonstrated greater co-contraction than the maximum task in the same direction. Co-contraction was also correlated to thoracic angles in each movement direction. CONCLUSION: Tasks with thoracic movement and a neutral lumbar spine posture resulted in increases in co-contraction within the lumbar musculature compared with quiet standing and maximum trunk range-of-motion tasks. Findings indicated an interaction between the 2 spine regions, suggesting that thoracic posture should be accounted for during the investigation of lumbar spine mechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».