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Enregistrement W2963953020 · doi:10.1016/j.arthro.2019.02.019

Patient‐Reported Outcomes After Use of a Bioabsorbable Collagen Implant to Treat Partial and Full‐Thickness Rotator Cuff Tears

2019· article· en· W2963953020 sur OpenAlexaboutno aff
Louis F. McIntyre, Shariff K. Bishai, Paul B. Brown, Brandon D. Bushnell, Scott W. Trenhaile

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffTearsConcomitantImplantDemographicsElbowSurgeryVisual analogue scaleCuffMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To collect outcomes data on patients treated with a bioinductive collagen implant designed to induce rotator cuff healing in partial- and full-thickness cuff tears and to assess the safety and efficacy of the device. METHODS: Fifteen surgeons in 15 centers in the United States enrolled patients between April 2016 and August 2017 and collected standardized outcomes data. Patients 21 years of age and older, able to read and speak English, and with partial- or full-thickness tears of the rotator cuff documented by magnetic resonance imaging were included in the study. Patients were assessed preoperatively with visual analogue scale (VAS), single-assessment numeric evaluation (SANE), Veterans RAND 12-Item (VR-12), American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES), and Western Ontario Rotator Cuff (WORC) outcomes measures. Postoperative assessment was made at 2, 6, and 12 weeks, 6 months, and 1 year. Patients underwent a standardized operative procedure with the implant. Patient demographics, comorbidities, tear types, and concomitant operative procedures were recorded. RESULTS: Patients in both groups experienced statistically significant improvement in VAS, SANE, VR-12 PCS, ASES, and WORC scores (mean values 1.1, P < .001; 86.0, P < .001; 49.7, P < .001; 85.6, P < .001; and 84.4, P < .001 for partial tears and 1.2, P < .001; 80.7, P < .001; 45.7, P < .001; 83.8, P < .0001; and 80.1, P < .001 for full-thickness tears, respectively). For the partial tear group, average times for return to driving, work, and nonoverhead athletic activity were 14.6, 37.3, and 65.6 days, and for the full-thickness group, 24.5, 50.7, and 119.2 days, respectively. In the partial-thickness group, 84% and 83% of patients reported improvement in their VAS pain and ASES scores, respectively, that met or exceeded each measure's minimal clinically important difference. In the full-thickness group, 72% and 77% of the patients met or exceeded the minimal clinically important differences for VAS pain and ASES, respectively. CONCLUSION: Outcomes after repair of partial- and full-thickness rotator cuff tears using a bioinductive implant show safety and efficacy at 1-year follow-up. LEVEL OF EVIDENCE: Retrospective case series, level IV evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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