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Enregistrement W2963956170 · doi:10.1002/jclp.22832

Improving self‐esteem through integrative group therapy for personality dysfunction: Investigating the role of the therapeutic alliance and quality of object relations

2019· article· en· W2963956170 sur OpenAlexaff
Katie Aafjes‐van Doorn, David Kealy, Johannes C. Ehrenthal, John S. Ogrodniczuk, Anthony S. Joyce, Rainer Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationPsychologyObject relations theoryAllianceSelf-esteemPersonalityClinical psychologyPsychotherapistGroup psychotherapySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to investigate change in self-esteem through intensive group treatment for personality dysfunction, by exploring: (a) the relationship between patients' experience of therapeutic alliance and improvement in self-esteem during treatment, including patients' quality of object-relations (QOR) as a possible moderator; and (b) the association between improvement in self-esteem during treatment, and depressive symptoms 9 months later. METHOD: Eighty patients with personality dysfunction, consecutively enrolled in a group-oriented treatment program, were assessed at pretreatment, posttreatment, and 9 months follow-up. RESULTS: Especially for patients with lower QOR, alliance predicted self-esteem change during treatment. In addition, change in self-esteem during treatment predicted follow-up depression severity, even when controlling for within-treatment symptom change. CONCLUSIONS: Patients with impoverished inner relational representations may benefit more from a secure alliance in terms of improving their self-esteem. Change in self-esteem may also be important in preventing relapse of depressive symptoms in people with personality dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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