Outcomes and prognosticators of stage 4 renal cell carcinoma with pathological T4 primary lesion using a large Canadian multi-institutional database
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The primary objective of this study was to evaluate outcomes and prognosticators in patients who underwent radical nephrectomy (RN) or cytoreductive nephrectomy (CN), depending on the clinical stage of disease preoperatively, with a pathological T4 (pT4) renal cell carcinoma (RCC) outcome. There is little data on the outcome of this specific subset of patients. METHODS: From 2009-2016, we identified patients in the Canadian Kidney Cancer information system (CKCis) who underwent RN or CN and were found to have pT4 RCC. Clinical, operative, and pathological variables were analyzed with univariable and multivariable Cox proportional hazard models to identify factors associated with overall survival (OS). Survival curves were created using Kaplan-Meier methods and compared using the log-rank test. RESULTS: A total of 82 patients were included in the study cohort. Median patient age was 62 years (interquartile range [IQR] 55, 70). Fifty (61%) patients had clear-cell histology and 14 (17%) had sarcomatoid characteristics. Median followup was 12 months (IQR 3, 24). At last followup, eight (10%) patients are alive with no evidence of disease, 27 (33%) are alive with disease, four (5%) were lost to followup, 36 (44%) died of disease, and seven (8%) died of other causes. Tumor histological subtype (clear-cell vs. non-clear-cell) (p=0.0032), larger tumor size (cm) (p=0.012), and Fuhrman grade (G4 vs. G2-G3) (p=0.045) were significantly associated with mortality in a multivariable Cox regression model. CONCLUSIONS: For patients with pT4 RCC after RN or CN, survival is poor. Sarcomatoid features, non-clear-cell histology, and presence of systemic symptoms were associated with worse OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».