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Enregistrement W2963967485 · doi:10.1177/0886260519865968

The Relationship Between Childhood Adversity and Other Aspects of Clinical Complexity in Psychiatric Outpatients

2019· article· en· W2963967485 sur OpenAlexafffund
Robert Maunder, Lesley Wiesenfeld, Andrea Lawson, Jonathan Hunter

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésNeglectPsychiatryChild abuseMental healthClinical psychologyDistressPhysical abusePsychologyPsychological abuseChildhood abuseSexual abusePoison controlInjury preventionMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood abuse, neglect, and loss are common in psychiatric patients, and the relationship between childhood adversity and adult mental illness is well known. However, beyond diagnoses that are specifically trauma-related, such as posttraumatic stress disorder, there has been little research on how childhood adversity contributes to complex presentations that require more intensive treatment. We examined the relationship between childhood adversity and other contributors to clinical complexity in adult outpatients seeking mental health assessment. In a cross-sectional study, patients completed standard measures of psychological distress and functional impairment. Psychiatrists completed an inventory of clinical complexity, which included childhood abuse, neglect, and loss. Of 4,903 patients seen over 15 months, 1,315 (27%) both consented to research and had the measure of complexity completed. Childhood abuse or neglect was identified in 474 (36.0%) and significant childhood loss in 236 (17.9%). Correcting for multiple comparisons and controlling for psychiatric diagnosis, age, and sex, patients with childhood abuse or neglect were significantly more likely to also have 11 of 31 other indices of clinical complexity, with odds ratios ranging from 1.7 to 5.0. Both childhood abuse or neglect and childhood loss were associated with greater overall complexity (i.e., more indices of complexity, χ 2 = 136 and 38 respectively, each p < .001). Childhood abuse and neglect (but not childhood loss) were significantly associated with psychological distress (Kessler Psychological Distress Scale [K10] score, F = 6.2, p = .01) and disability (World Health Organization Disability Assessment Scale 2.0 [WHODAS 2.0] score, F = 5.0, p = .03). Childhood abuse and neglect were associated with many characteristics that contribute to clinical complexity, and thus to suboptimal outcomes to standard, guideline-based care. Screening may alert psychiatrists to the need for intensive, patient-centered, and trauma-informed treatments. Identifying childhood adversity as a common antecedent of complexity may facilitate developing transdiagnostic programs that specifically target sources of complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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