A systematic review protocol of timing, efficacy and cost effectiveness of upper limb therapy for motor recovery post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving upper limb (UL) motor recovery after stroke represents a major clinical and scientific goal. We aim to complete three systematic reviews to estimate the (1) association between time to start of UL therapy and motor recovery, (2) relative efficacy of different UL therapy approaches post-stroke and (3) cost-effectiveness of UL therapy interventions. METHODS: We have designed a systematic review protocol to address three systematic review questions that were each registered with PROSPERO. The search will be conducted in MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Controlled Register of Trials. We will include randomised controlled trials, non-randomised clinical trials, before-after studies and observational studies of adult stroke survivors with an average stroke onset < 6 months, undergoing hospital-based therapy to improve UL function. Eligible interventions will aim to promote UL functional recovery. Two reviewers will independently screen, select and extract data. Study risk of bias will be appraised using appropriate tools. Clinical measures of motor recovery will be investigated (primary measure Fugl Meyer UL assessment), as well as measures of health-related quality of life (primary measure EQ-5D) and all cost-effectiveness analyses completed. Secondary outcomes include therapy dose (minutes, weeks, repetitions as available) and safety (i.e. adverse events, serious adverse events). A narrative synthesis will describe quality and content of the evidence. If feasible, we will conduct random effects meta-analyses where appropriate. DISCUSSION: We anticipate the findings of this review will increase our understanding of UL therapy and inform the generation of novel, data-driven hypotheses for future UL therapy research post-stroke. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO, http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?ID=CRD42018019367, http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?ID=CRD42018111629, http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?ID=CRD42018111628.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».