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Enregistrement W2963973517 · doi:10.1016/s1473-3099(19)30127-6

Adjunctive sertraline for HIV-associated cryptococcal meningitis: a randomised, placebo-controlled, double-blind phase 3 trial

2019· article· en· W2963973517 sur OpenAlexfundno aff
Joshua Rhein, Edwin Nuwagira, Edward Mpoza, Emily E Evans, Kenneth Ssebambulidde, Darlisha A Williams, Ananta Bangdiwala, Abdu K Musubire, David R. Boulware, Jane Francis Ndyetukira, Cynthia Ahimbisibwe, Florence Kugonza, Carolyne Namuju, Alisat Sadiq, Alice Namudde, James Mwesigye, Kiiza Kandole Tadeo, Paul Kirumira, Michael Okirwoth, Tonny Stone Luggya, Julian Kaboggoza, Eva Laker, Leo Atwine, Davis Muganzi, Stewart Walukaga, Bilal Jawed, Matthew Merry, Anna Stadelman, Andrew Flynn, Ayako Fujita, Richard Kwizera, Liliane Mukaremera, Sarah M Lofgren, Fiona V Cresswell, Bożena M Morawski, Nathan C. Bahr, Kirsten Nielsen

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAfrican Academy of SciencesNew Partnership for Africa's DevelopmentGrand Challenges CanadaWellcome TrustDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésCryptococcal meningitisSertralinePlaceboMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Double blindInternal medicineAnesthesiaVirologyViral diseaseAlternative medicineAntidepressantPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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