Blood lead level in infants and subsequent risk of malaria: A prospective cohort study in Benin, Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Lead and malaria both present significant health risks to children in Sub-Saharan Africa. Previous studies have shown that high blood lead levels in children act as a protective factor against subsequent malaria incidence. The main objective of this study was to investigate associations between blood lead level and malaria outcomes prospectively in Beninese children from 12 to 24 months of age. Two-hundred and four children were assessed for lead at 12 months and closely followed until 24 months for malaria; when symptoms and parasite density were also recorded. Univariate and multivariate negative binomial and linear regression models tested associations between blood lead level quartile and total episodes of malaria (total symptomatic and asymptomatic episodes) and parasite density, respectively. Median blood lead level among children measured at 12 months was 56.50 (4.81-578) μg/L. During the 12-month follow-up, 172 (84.31%) children had at least one malaria episode. Univariate and multivariate negative binomial and linear regressions did not reveal significant associations between blood lead level quartile and malaria outcomes. Iron deficiency was not found to be an effect modifier. Results from this prospective child-cohort study investigating associations between blood lead level and malaria did not confirm results from previous cross-sectional studies. Further research is needed to further explore this relationship and other co-morbidities due to malaria and lead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».