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Enregistrement W2963989905 · doi:10.22323/1.277.0013

ThunderKAT: The MeerKAT Large Survey Project for Image-Plane Radio Transients

2018· preprint· en· W2963989905 sur OpenAlexaff
P. A. Woudt, Rob Fender, S. Corbel, M. Coriat, F. Daigne, Heino Falcke, Julien Girard, Ian Heywood, Assaf Horesh, Jasper Horrell, P. G. Jonker, T. Joseph, A. Kamble, C. Knigge, Elmar Körding, M. Kotze, Chryssa Kouveliotou, Christine Lynch, Tom Maccarone, P. J. Meintjes, Simone Migliari, Tara Murphy, Takahiro Nagayama, G. Nelemans, George Nicholson, T. J. O’Brien, Alida Oodendaal, Nadeem Oozeer, Julian Osborne, Miguel Perez-Torres, S. Ratcliffe, Valério A.R.M. Ribeiro, E. Rol, Anthony Rushton, Anna M. M. Scaife, M. P. E. Schurch, Greg Sivakoff, T. D. Staley, D. Steeghs, Ian Stewart, John D. Swinbank, Susanna Vergani, Brian Warner, K. Wiersema, Richard Armstrong, P. Groot, Vanessa McBride, James C.A. Miller-Jones, K. P. Mooley, Ben Stappers, Ralph A.M.J. Wijers, M. F. Bietenholz, Sarah Blyth, Markus Böttcher, David Buckley, P. Charles, Laura Chomiuk, Deanne Coppejans, W. J. G. de Blok, K. van der Heyden, A. J. van der Horst, B. van Soelen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversity of Cape TownNational Research Foundation
Mots-clésGalactic planeSkyTransient (computer programming)SupernovaExplosive materialSynchrotronPhysicsAstronomyRemote sensingTelecommunicationsAstrophysicsComputer scienceOpticsGalaxyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ThunderKAT is the image-plane transients programme for MeerKAT. The goal as outlined in 2010, and still today, is to find, identify and understand high-energy astrophysical processes via their radio emission (often in concert with observations at other wavelengths). Through a comprehensive and complementary programme of surveying and monitoring Galactic synchrotron transients (across a range of compact accretors and a range of other explosive phenomena) and exploring distinct populations of extragalactic synchrotron transients (microquasars, supernovae and possibly yet unknown transient phenomena) - both from direct surveys and commensal observations - we will revolutionise our understanding of the dynamic and explosive transient radio sky. As well as performing targeted programmes of our own, we have made agreements with the other MeerKAT large survey projects (LSPs) that we will also search their data for transients. This commensal use of the other surveys, which remains one of our key programme goals in 2016, means that the combined MeerKAT LSPs will produce by far the largest GHz-frequency radio transient programme to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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