Adapting the Canadian CT head rule age criteria for mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With the ageing population, the prevalence of mild traumatic brain injury (mTBI) among older patients is increasing, and the age criteria of the Canadian CT head rule (CCHR) is challenged by many emergency physicians. We modified the age criteria of the CCHR to evaluate its predictive capacity. METHODS: We conducted a retrospective cohort study at a level 1 trauma centre ED of all mTBI patients 65 years old and over with an mTBI between 2010 and 2014. Main outcome was a clinically important brain injury (CIBI) reported on CT. The clinical and radiological data collection was standardised. Univariate analyses were performed to measure the predictive capacities of different age cut-offs at 70, 75 and 80 years old. RESULTS: 104 confirmed mTBI were included; CT scan identified 32 (30.8%) CIBI. Sensitivity and specificity (95% CI) of the CCHR were 100% (89.1 to 100) and 4.2% (0.9 to 11.7) for a modified criteria of 70 years old; 100% (89.1 to 100) and 13.9% (6.9 to 24.1) for 75 years old; and 90.6% (75.0 to 98.0) and 23.6% (14.4 to 35.1) for 80 years old. Furthermore, modifying the age criteria to 75 years old showed a reduction of CT up to 25% (n=10/41) among the individuals aged 65-74 without missing CIBI. CONCLUSION: Adjusting the age criteria of the Canadian CT head rule to 75 years old could be safe while reducing radiation and ED resources. A future prospective study is suggested to confirm the proposed modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».