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Enregistrement W2963995583 · doi:10.1075/lplp.00042.bou

Evaluating the impact of Bill 101 on the English-speaking communities of Quebec

2019· article· en· W2963995583 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLanguage Problems & Language Planning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)PopulationVitalityLimitingFirst languageFrenchNeuroscience of multilingualismPolitical scienceEconomic growthSociologyDemographyGeographyPsychologyMedicineLinguisticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Though forty years of language policies much improved the status and use of French in Quebec, laws such as Bill 101 played a role in reducing the demographic and institutional vitality of the English-speaking communities of Quebec (ESCQ). Pro-French laws maintained Francophones at close to 80% of the Quebec population and ensured that 95% of the Quebec population acquired knowledge of French. Language laws contributed to the decline of Anglophone mother tongue speakers from 13% of the population in 1971 to 7.5% in 2016, while increasing to 70% French/English bilingualism amongst Anglophones. With a net interprovincial loss of over 310,000 Anglophones who left Quebec for the rest of Canada (ROC), results show that Anglophones who stayed in Quebec are less educated and earn lower income than Quebec Francophones. Language laws limiting access to English schools succeeded in reducing the size of the English school system from 256, 251 pupils in 1971 (100%) to only 96,235 pupils in 2018 (37%). While the Anglophone minority bemoan their demographic and institutional decline in education, health care, and government services, many Francophones remains concerned about threats to French by bilingualism in Montreal and their minority status in Canada and North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle