Pediatric Sarcopenia: A Paradigm in the Overall Definition of Malnutrition in Children?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition is a common complication in children with chronic diseases. Sarcopenia is one component of malnutrition, characterized by reduced skeletal muscle mass (SMM) and muscle function. The presence of sarcopenia is associated with adverse outcomes in children. Although there is growing research interest in sarcopenia, no review has been done on this novel concept in pediatrics. The purpose of this review was to explore current evidence in sarcopenia with and without obesity and to evaluate the knowledge gaps in the assessment of childhood sarcopenia. METHODS: A total of 12 articles retrieved from PubMed or Web of Science databases were included. RESULTS: Limited studies have elucidated sarcopenia in pediatrics. Challenges in sarcopenia assessment include heterogeneity in definition and absence of standardized body composition methods used to measure SMM and muscle function tests. There is a lack of age-specific and gender-specific normative data for SMM, particularly in young children and infants. None of the studies incorporated muscle function assessment, causing potential bias and misclassification of sarcopenia. The research in childhood sarcopenia is also hampered by low study quality, limited number of outcomes-based research, and lack of longitudinal data. CONCLUSION: Consensus needs to be reached in methodological approaches in sarcopenia diagnosis, body composition measurements, and age-appropriate muscle function tests in pediatrics. Careful considerations on growth, neurocognitive status, and factors influencing development in various clinical populations are warranted. Early identification of sarcopenia is crucial to enable targeted treatment and prevention to be carried out across the pediatric clinical populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle