Local Relapse and Survival Outcomes in Patients with Scalp Sarcoma: A Retrospective Study of 95 Patients Treated in a Provincial Cancer Care Institution Over 25 Years
Notice bibliographique
Résumé
Objectives There is limited literature on the optimal treatment of sarcoma arising in the scalp. This study evaluates local relapse (LR) and survival outcomes of patients with scalp sarcoma treated at a provincial cancer care institution. Methods A retrospective review of 95 patients with a primary diagnosis of scalp sarcoma referred from 1990-2015 was completed. Kaplan-Meier statistics were used to estimate LR-free survival (LRFS) and overall survival (OS). Survival curves were compared using log-rank tests. Regression analyses were performed using Cox proportional hazards model. Results The median age at diagnosis was 77 years. The most common histologies were angiosarcoma (27%), undifferentiated pleomorphic sarcoma (24%), and pleomorphic dermal sarcoma (21%). Final margins were 36% positive, 28% close, 31% negative, and 5% unknown. Of 73 patients treated with curative-intent, 32 (44%) experienced LR. Five-year LRFS was 56.0% and overall survival was 48.3%. Patients with close or positive margins who received pre- or post-operative radiotherapy (n=19) had similar LR risk compared to patients who did not (n=34) (five-year LRFS 41.8% vs 69.1%; p=0.145). On multivariate analysis, angiosarcoma was associated with a higher LR risk (Hazard ratio (HR) 12.06, p<0.001). The use of radiotherapy showed a trend towards reduced LR risk but did not reach statistical significance (HR 0.37, p=0.066). Conclusions Patients with scalp sarcoma have high risk of LR, particularly in cases with positive margins. Adjuvant radiation was not associated with improved local control for close or positive margins. Complete surgical excision to establish negative margins remains the primary standard treatment for patients with this rare disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».