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Enregistrement W2964010912 · doi:10.1590/1980-265x-tce-cicad-6-20

URBAN RESIDENTS ATTITUDES TOWARDS PEOPLE WITH DRUG ABUSE IN FIVE DISTRICTS OF CONCEPCION COMMUNE, CHILE

2019· article· en· W2964010912 sur OpenAlexfundno aff
Patricia Jara Concha, Francisco Cumsille

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade CanadaUniversidad de Concepción
Mots-clésAmbivalenceReligiositySubstance abuseStigma (botany)PsychologySocial psychologyPsychiatryMedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective: to analyze the attitudes of residents in an urban commune of Concepción, Chile towards people with drug abuse according to drug type, personal experience and socio-demographic variables. Method: descriptive and cross-sectional study that examines the attitude of 121 people of five census districts of commune of Concepción, Chile, regarding who has abuse of four types of drugs: alcohol, marijuana, cocaine and base paste, and its relation with socio-demographic variables, personal experience, drug type, using the Multidimensional Inventory of Attitudes. Results: ambivalent attitudes are observed towards those who abuses of alcohol and marijuana; on the other hand, attitude is negative towards those who abuse of cocaine and base paste. Female gender and religiosity were significantly associated with negative attitudes and young adults presented more ambivalent and less negative attitudes than middle-aged adults and older did. Personal experience is significantly related only if people that abuse of marijuana and cocaine are known. Conclusion: it is concluded that ambivalent and negative attitudes prevail towards people who abuse of drugs, what constitutes an obstacle to access treatment and social integration. It is necessary to keep investigating about attitudes, social distance and personal contact in order to elaborate strategies that allow to address stigma and discrimination towards those who present drug abuse in Chile

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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